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一項大型語言模型分析發(fā)現(xiàn)，與社交相關(guān)的標準，如情感互惠、非語言交流和發(fā)展關(guān)系，對自閉癥診斷來說并不是高度特定的，這意味著，在被診斷為自閉癥的個體中，這些標彩神官網(wǎng) 彩神準的發(fā)現(xiàn)并不比那些被排除診斷的個體多。然而，與重復(fù)性動作、高度固定的興趣和基于感知的行為相關(guān)的標準與自閉癥的診斷密切相關(guān)。
由于沒有基于基因、大腦或血液測量的清晰有效的自閉癥生物學(xué)測試，今天的診斷在很大程度上仍依賴于臨床評估。標準的方法是觀察個體是否符合黃金標準手冊中列出的自閉癥標準，比如《精神疾病診斷與統(tǒng)計手冊》第五版（DSM-5）。
這些標準分為兩類：一類是限制或重復(fù)的行為、行動或活動，另一類是社會溝通和互動的差異。然而，最終是臨床醫(yī)生依靠多年的經(jīng)驗來決定是否給個體自閉癥診斷。被診斷為自閉癥的個體符合DSM-5標準的程度可能會有很大差異。
為了經(jīng)驗性地測試臨床醫(yī)生在診斷為自閉癥的人中最常觀察到的標準，科學(xué)家們對來自加拿大魁省蒙特利爾講法語的兒童隊列的4200多份觀察性臨床進行了人工智能（AI）分析。他們定制并實施了大型語言建模方法，僅基于這些來預(yù)測診斷決策。特別是，研究人員提出了一種方法，可以識別中與陽性診斷最相關(guān)的關(guān)鍵句子，從而可以直接與診斷標準進行比較。
分析發(fā)現(xiàn)，與社交相關(guān)的標準，如情感互惠、非語言交流和發(fā)展中的關(guān)系，對自閉癥的診斷并不是高度特定的，這意味著在診斷為自閉癥的個體中發(fā)現(xiàn)的這些標準并不比那些診斷被排除的個體多。然而，與重復(fù)性動彩神官網(wǎng) 彩神作、高度固定的興趣和基于感知的行為相關(guān)的標準與自閉癥的診斷密切相關(guān)。
他們的發(fā)現(xiàn)使科學(xué)家們認為，醫(yī)學(xué)界可能需要重新考慮和審查用于診斷自閉癥的既定標準。具體地說，幾十年來，在評估自閉癥時，社交的權(quán)重很大，這可能也有助于發(fā)達國家自閉癥診斷的增加，可能必須減少，增加對某些重復(fù)行為和特殊興趣的關(guān)注。這將使診斷更加有效和高效，因為與更明顯的行為特征相比，社會因素相對耗時、勞動密集且評估不精確。
接受自閉癥診斷可能需要數(shù)年時間，從而推遲了改善結(jié)果的干預(yù)措施。使評估過程更加集中和簡化可能為自閉癥患者和醫(yī)療保健系統(tǒng)提供巨大的好處。
“在未來，大型語言模型技術(shù)可能會被證明有助于重新考慮我們今天所說的自閉癥，”魁北克人工智能研究所（Neuro and Mila）的神經(jīng)科學(xué)家達尼洛·比茲多克（Danilo Bzdok）說，他是這項研究的資深作者之一。
“這樣一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的自閉癥標準修訂是對歷史上僅由專家小組和人類判斷完成的工作的補充，”Laurent Mottron說，他是一名臨床醫(yī)生兼研究員，也是該研究的資深作者之一。
他們的研究結(jié)果發(fā)表在2025年3月26日的《細胞》雜志上。該研究由加拿大大腦基金會、加拿大衛(wèi)生部、國家衛(wèi)生研究院、加拿大衛(wèi)生研究院、加拿大第一卓越研究基金和加拿大高級研究所資助。
