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人民網(wǎng)哈爾濱3月21日電 （記者陳靜）近年來，人工智能作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力，在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用方面展現(xiàn)出極大潛力。黑龍江省衛(wèi)生健康委堅決貫徹政府工作關(guān)于“持續(xù)推進‘人工智能+’行動”相關(guān)精神，積極落實國家衛(wèi)生健康委《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，大力推廣人工智能創(chuàng)新應(yīng)用，努力在基層醫(yī)療服務(wù)、智慧醫(yī)療服務(wù)、中醫(yī)診療服務(wù)、疾病預(yù)防控制等關(guān)鍵領(lǐng)域拓展新的解決路徑。
哈爾濱市率先啟動人工智能醫(yī)療服務(wù)能力提升工程，部署智能輔助診斷系統(tǒng)與智能語音電話機器人系統(tǒng)，顯著優(yōu)化了醫(yī)療資源配置與服務(wù)效能。
在智能輔助診斷方面，系統(tǒng)覆蓋全市14個區(qū)（縣）、183家基層醫(yī)療機構(gòu)，累計為1142名醫(yī)生提供支持，處理數(shù)十萬份病歷，通過人工智能輔助診斷超20萬次，有效提升病歷規(guī)范率與診斷準確性，降低醫(yī)生工作負荷并提高診療效率 。
在公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域，智能語音電線萬人次，通過電話外呼與短信推送高效完成健康宣教、隨訪提醒及基層考核等任務(wù)，節(jié)省公衛(wèi)醫(yī)生時間成本并擴大信息覆蓋范圍 。通過整合應(yīng)用軟件開發(fā)、云計算服務(wù) 及訊飛星火醫(yī)療大模型，結(jié)合黑龍江省疾病圖譜特點，對底層模型進行優(yōu)化，構(gòu)建覆蓋診療全流程的智能支持體系，進一步提升醫(yī)療效率，為患者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，發(fā)揮遠程醫(yī)療輻射作用，
推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，服務(wù)廣大人民群眾。截至目前，完成人工智能輔助268117次，電子病歷填寫規(guī)范率從7.53%提升至53.02%。
在決策輔助方面，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院實現(xiàn)DeepSeek大模型本地化部署，在提升醫(yī)療服務(wù)智能化水平的同時，確保了患者數(shù)據(jù)的安全與隱私。醫(yī)護人員能夠高效利用大模型的自然語言處理和復(fù)雜數(shù)據(jù)運算能力獲取精準技術(shù)支持，實現(xiàn)快速查閱過往相似病例的診療過程與結(jié)果，結(jié)合最新的診療指南和藥物相互作用分析，制定更加科學(xué)、精準的治療方案。
牡丹江醫(yī)科大學(xué)附屬紅旗醫(yī)院自主研發(fā)“AI醫(yī)療智能助手”，全面接入門診醫(yī)生工作站、住院醫(yī)生工作站、護士工作站，深度融入日常工作場景，醫(yī)護人員可便捷調(diào)用DeepSeek實現(xiàn)診療輔助，提高診療效率，為患者提供更加優(yōu)質(zhì)、高效、安全的醫(yī)療服務(wù)。
在影像診斷方面，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院將人工智能技術(shù)應(yīng)用于超聲醫(yī)學(xué)科、病理科和放射線診斷科等臨床科室。最新引入的全球首創(chuàng)人工智能超聲導(dǎo)航系統(tǒng)，能夠?qū)崟r動態(tài)剖析甲狀腺及乳腺的超聲視頻圖像，達成毫秒級的病灶捕捉，智能化地完成病灶定位、特征分析、診斷決策以及生成，助力醫(yī)生在檢查過程中同步獲取人工智能精準提示，減輕醫(yī)生因疲勞和經(jīng)驗欠缺引發(fā)的漏診及誤診情況。放射科引入乳腺斷層影像智能分析系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的深度融合賦能乳腺疾病精準診斷，運用多模態(tài)融合，聯(lián)動超聲、MRI構(gòu)建“乳腺病變圖譜”，預(yù)測腫瘤演進，并利用人工智能標注的十萬級標準化病例庫，挖掘病灶特征與預(yù)后關(guān)聯(lián)，推動個體化治療。
在醫(yī)療管理方面，哈爾濱醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院引入人工智能預(yù)問診系統(tǒng)，模擬臨床醫(yī)生的診療思路進行對話，自動生成預(yù)問診病歷，并實時同步至醫(yī)生工作站，顯著提升了就診效率。此外，人工智能還在醫(yī)保審核、藥物研發(fā)等方面展現(xiàn)出巨大潛力，有效降低醫(yī)療成本，提升了醫(yī)療服務(wù)整體效能。
省中醫(yī)館健康信息平臺依托人工智能技術(shù)構(gòu)建了覆蓋診療全流程的智能化服務(wù)體系。運用中醫(yī)辨證論治系統(tǒng)，通過人工智能預(yù)問診系統(tǒng)模擬醫(yī)生思維提前收集患者主訴與病史信息 ，結(jié)合高精度傳感器采集舌象、脈象數(shù)據(jù)實現(xiàn)中醫(yī)四診客觀化 ，并基于深度學(xué)習(xí)算法分析臨床大數(shù)據(jù)輔助辨證施治及經(jīng)典方劑匹配。
開放中醫(yī)藥知識庫系統(tǒng)，提供疾病方劑智能檢索 ，搭載智能穿戴設(shè)備與遠程監(jiān)測平臺實現(xiàn)慢性病居家管理及遠程專家會診 ，形成集智能診療、健康管理、遠程服務(wù)于一體的中醫(yī)藥數(shù)字化生態(tài)，為人民群眾提供更加便捷、高效的醫(yī)療服務(wù)。截至2024年末，平臺接診患者31135人次，填寫中醫(yī)電子病歷21069份，創(chuàng)建中醫(yī)病歷20786個，開具醫(yī)囑21131條，開展體質(zhì)測評8208人，查詢知識庫72975次。
依托省統(tǒng)籌傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急指揮信息平臺，建設(shè)基于DeepSeek通用大模型的應(yīng)用型人工智能平臺，通過對疾控知識庫和數(shù)據(jù)推理邏輯的強化學(xué)習(xí)，結(jié)合疾控業(yè)務(wù)各場景，配置專有算法和模型，在傳染病預(yù)測預(yù)警、不明原因疾病早期識別、多維監(jiān)測數(shù)據(jù)智能分析等場景開展探索應(yīng)用。
與哈爾濱工業(yè)大學(xué)簽署合作協(xié)議，共同建設(shè)“人工智能+疾控”聯(lián)合實驗室，聚焦疾控領(lǐng)域人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用研究，依托聯(lián)合實驗室持續(xù)開展“人工智能+疾控”行業(yè)應(yīng)用技術(shù)迭代，聯(lián)合開展相關(guān)復(fù)合型人才培養(yǎng)。
省疾控中心作為東北地區(qū)唯一國家區(qū)域公共衛(wèi)生中心，充分借助“人工智能+”科技賦能，帶動?xùn)|北地區(qū)全面提升傳染病監(jiān)測預(yù)警與應(yīng)急處置能力，夯實區(qū)域公共衛(wèi)生安全根基。
下一步，黑龍江省將繼續(xù)深化人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，不斷拓展服務(wù)范圍，積極推廣提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)人工智能覆蓋率，促進實現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生資源的優(yōu)化配置和高效利用。
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