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人工智能輔助診斷首次被列入價格構(gòu)成。為了支持相對成熟的人工智能輔助技術(shù)進入臨床應用，防止額外增加患者負擔，立項指南在放射檢查、超聲檢查、康復類項目中設(shè)立“人工智能輔助”擴展項，醫(yī)院可以選擇使用人工智能參與診療行為，但現(xiàn)階段不重復收費。
11月23日下午，國家醫(yī)保局召開新聞發(fā)布會，回應了社會各界關(guān)心的熱點線個擴展項，加起來共有收費編碼609個，價格項目的顆粒度明顯加大。項目合并的同時價格也會相應調(diào)整，比如新的特級護理、一級護理等項目落地時會適度上調(diào)價格。
為了支持相對成熟的人工智能輔助技術(shù)進入臨床應用，防止額外增加患者負擔，立項指南在放射檢查、超聲檢查、康復類項目中設(shè)立“人工智能輔助”擴展項，醫(yī)院可以選擇使用人工智能參與診療行為，但現(xiàn)階段不重復收費。
AI診斷是一種利用計算機輔助診斷的新技術(shù)，實現(xiàn)了診斷的智能化和自動化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對每個患者進行各項評估，為醫(yī)生提供以證據(jù)為基礎(chǔ)的疾病診斷和治療建議。AI通過對患者指標進行分析解讀，可以更好地規(guī)劃病人的治療方案，并為醫(yī)生提供做出好決策所需要的所有信息。
AI診斷行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展現(xiàn)狀分析人工智能(AI)技術(shù)一直是當前科技領(lǐng)域的熱門話題。在醫(yī)療行業(yè)中，利用AI技術(shù)進行疾病診斷和醫(yī)療治療已經(jīng)成為一種趨勢。目前，許多大型科技公司和醫(yī)療機構(gòu)都已經(jīng)投入了大量資金和人力資源，推動AI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的發(fā)展。
海外“AI+醫(yī)療”發(fā)展相對成熟，已推出AI影像、診斷、制藥、管理、機器人等產(chǎn)品。歐美等海外的“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品研發(fā)相對領(lǐng)先，通過AI賦能，一方面提高醫(yī)療效率、降低醫(yī)療成本;另一方面提高醫(yī)療質(zhì)量，為患者帶來更好的治療效果。
從目前海外產(chǎn)品成果來看，AI已經(jīng)在輔助診斷、藥物開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、臨床決策等多個領(lǐng)域取得了一定的成果。
《2023-2028年中國AI診斷行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告》分析：為推動“人工智能+”在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應用，11月14日，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，旨在推動“人工智能+”在醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新應用。指引提出，通過圖文、語音等人機交互方式，利用醫(yī)學知識圖譜和深度學習技術(shù)，提高診療精準性，優(yōu)化醫(yī)患溝通，減少患者候診時間，改善就醫(yī)體驗。此外，指引還強調(diào)智能預問診的應用，通過采集患者病史信息輔助生成電子病歷，提高醫(yī)生診療效率和醫(yī)療質(zhì)量。
AI診斷效果與人工接近，而時間大幅縮短。根據(jù)同濟大學附屬同濟醫(yī)院做的一項研究顯示，在良惡性病變鑒別方面，AI模型的靈敏度為100%，優(yōu)于病理醫(yī)師的99.65%，但特異度和準確度分別為97.7%和99.1%，低于病理醫(yī)師的99.3%和99.5%。在惡性病變圖像方面，AI模型的重疊面積與病理醫(yī)師相比差異無統(tǒng)計學意義,但重疊率低于病理醫(yī)師。在診斷時間方面，AI模型的單視野圖像診斷用時明顯短于病理醫(yī)師。
不過，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應用也面臨著一些問題和挑戰(zhàn)。比如說，現(xiàn)有的AI技術(shù)并不能完全代替醫(yī)生進行診斷和治療，因為它們可能會出現(xiàn)一些錯誤或者漏診。此外，由于AI技術(shù)的復雜性和安全性問題，醫(yī)療機構(gòu)需要投入大量的人工成本，或者選擇外包醫(yī)療服務，這些都會增加醫(yī)療服務的成本。
《2023-2028年中國AI診斷行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預測報告》。報告根據(jù)AI診斷行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗，對中國AI診斷行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國AI診斷行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對AI診斷行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。
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