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20日下午，省政府新聞辦舉行新聞發(fā)布會，介紹山東健全傳染病監(jiān)測預警體系，保障人民健康和公共衛(wèi)生安全情況。
省疾控中心主任王燕介紹了如何利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術提高傳染病早發(fā)現(xiàn)、早預警能力的相關問題。
山東的傳染病監(jiān)測信息系統(tǒng)建設起步較早，1.0版在新冠疫情防控期間啟動建設，主要開展醫(yī)療機構發(fā)熱呼吸道癥候群監(jiān)測和學校、養(yǎng)老機構癥狀監(jiān)測；2.0版將癥候群監(jiān)測范圍擴大至呼吸道、腹瀉、發(fā)熱伴出血、發(fā)熱伴出疹、腦炎腦膜炎癥候群和病原學監(jiān)測，針對不同類型傳染病的流行特點進一步優(yōu)化預警參數(shù)，已接入各類機構近4萬家；目前正在進行初設的3.0版將進一步完善和擴展監(jiān)測數(shù)據(jù)采集，把握“人工智能+”和“數(shù)據(jù)要素X”等主線，全面建設“數(shù)智疾控”。
目前，省疾控中心聯(lián)合山東大學共建重點實驗室，研發(fā)了基于“錨框算法”的傳染病監(jiān)測預警模型，部分模型已經(jīng)實裝在省統(tǒng)籌平臺中應用，主要用于綜合分析疾病的流行趨勢、季節(jié)性、地區(qū)性差異等要素，通過系統(tǒng)訓練不斷迭代并提高預測精度。省疾控中心在內部局域網(wǎng)部署了一系列私有大模型供專業(yè)技術人員研究性使用，為建設和部署全省疾控系統(tǒng)的垂域大模型和傳染病防控智能體進行技術準備，有望在流感大模型、非常見傳染病輔助診斷、突發(fā)公共衛(wèi)生事件應急處置決策等方面率先取得突破。
下一步，將在以下三個方面集中發(fā)力，進一步夯實傳染病防控的“數(shù)字底座”和數(shù)治體系。
一是通過系統(tǒng)培訓，提升各級疾控人員的“數(shù)字素養(yǎng)”，推動建設一支疾控信息化保障隊伍，開展多種形式的網(wǎng)絡安全攻防演練，培養(yǎng)1000名具備流行病學、實驗室檢測信息分析技術和網(wǎng)絡信息技術的復合型人才。
二是通過建設省公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)分析平臺，對來源于多部門、多渠道的多源異構數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)治理和智能化分析，根據(jù)公眾、醫(yī)療機構和教育、民政、彩神官方市場監(jiān)管、文旅、交通和畜牧等部門的特定需求，定向通報更具針對性的預警信息，提高監(jiān)測數(shù)據(jù)的使用效率。
三是通過與高校、IT企業(yè)強強聯(lián)手，建設人工智能聯(lián)合實驗室，組建聯(lián)合攻關小組，結合真實世界的應用不斷打磨數(shù)據(jù)、算法和模型，不斷豐富應用場景，重點拓展在免疫規(guī)劃、重大疾病防治和健康管理中的應用。
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